∂ Похідна по означенню

f′(x) = limΔx→0 [f(x+Δx) − f(x)] / Δx

Похідна — миттєва швидкість зміни функції. Визначається як границя відношення приросту функції до приросту аргументу при прагненні приросту до нуля.

📖 Означення та позначення

Формальне означення

Похідна функції f в точці x — це границя:

f′(x) = limΔx→0 (f(x+Δx) − f(x)) / Δx
якщо ця границя існує та скінченна

Еквівалентне формулювання через точки x та a:

f′(a) = limx→a (f(x) − f(a)) / (x − a)
зручна форма для розрахунку похідної в конкретній точці a

Позначення похідної

ПозначенняАвторЧитається
f′(x)Лагранж"f штрих від x"
dy/dxЛейбніц"де-у на де-ікс"
Df(x)Ейлер"D f від x"
Ньютон"y з точкою" (для часу)
∂f/∂xЛейбніцчасткова похідна по x

Умови існування похідної

Функція f диференційовна в точці x, якщо:

  • Границя limΔx→0⁺ і limΔx→0⁻ обидві існують та рівні між собою
  • Функція є неперервною в цій точці (необхідна, але недостатня умова)
  • Графік функції не має кутових точок, розривів чи вертикальних дотичних

⚠️ Важливо: неперервність ≠ диференційовність

Функція |x| неперервна у всіх точках, але в точці x=0 не має похідної — ліва та права границі різні: −1 та +1.

📐 Геометричний та фізичний сенс

Нахил дотичної

Геометрично похідна f′(x₀) — це кутовий коефіцієнт (тангенс кута нахилу) дотичної до графіка функції в точці x₀:

k = f′(x₀) = tg(α)
де α — кут між дотичною та додатним напрямком осі Ox

Рівняння дотичної в точці (x₀, f(x₀)):

y = f(x₀) + f′(x₀) · (x − x₀)

Фізичний сенс — миттєва швидкість

Якщо s(t) — координата тіла в момент часу t, то похідна:

v(t) = s′(t) = limΔt→0 Δs/Δt
миттєва швидкість — границя середньої швидкості на інтервалі [t, t+Δt]

Аналогічно: a(t) = v′(t) = s″(t) — миттєве прискорення.

✏️ Приклади розрахунків по означенню

📌 Приклад 1: Похідна f(x) = x²

Знайти f′(x) для f(x) = x² за означенням.
  1. Записуємо приріст: f(x+Δx) = (x+Δx)² = x² + 2x·Δx + Δx² Δf = f(x+Δx) − f(x) = 2x·Δx + Δx²
  2. Ділимо на Δx: Δf/Δx = 2x + Δx
  3. Беремо границю при Δx → 0: f′(x) = limΔx→0(2x + Δx) = 2x
f′(x) = 2x

📌 Приклад 2: Похідна f(x) = √x

Знайти f′(x) для f(x) = √x при x > 0.
  1. Записуємо відношення: (√(x+Δx) − √x) / Δx
  2. Множимо чисельник і знаменник на (√(x+Δx) + √x): = (x+Δx − x) / [Δx·(√(x+Δx) + √x)] = 1 / (√(x+Δx) + √x)
  3. Беремо границю при Δx → 0: f′(x) = 1 / (√x + √x) = 1 / (2√x)
f′(x) = 1 / (2√x)

📌 Приклад 3: Похідна f(x) = sin x

Знайти f′(x) для f(x) = sin x за означенням.
  1. Записуємо різницю за формулою різниці синусів: sin(x+Δx) − sin x = 2·cos(x + Δx/2)·sin(Δx/2)
  2. Ділимо на Δx і перетворюємо: = cos(x + Δx/2) · sin(Δx/2)/(Δx/2)
  3. При Δx→0: sin(Δx/2)/(Δx/2) → 1 та cos(x+Δx/2) → cos x: f′(x) = cos x · 1 = cos x
f′(sin x) = cos x

📌 Приклад 4: Дотична до параболи

Записати рівняння дотичної до f(x) = x² − 3x + 2 в точці x₀ = 2.

f′(x) = 2x − 3 → f′(2) = 4 − 3 = 1 (кутовий коефіцієнт)

f(2) = 4 − 6 + 2 = 0 (точка дотику)

Рівняння: y = 0 + 1·(x − 2) = x − 2

y = x − 2

🌍 Застосування

⚡ Фізика

Швидкість (похідна координати), прискорення (похідна швидкості), потужність (похідна енергії). Усі закони руху виражаються через похідні.

📈 Економіка

Гранична вартість, гранична корисність, оптимізація прибутку. Знаходження екстремумів функцій витрат та доходу.

💻 Machine Learning

Градієнтний спуск — основа навчання нейромереж. Похідна функції втрат вказує напрям оновлення ваг моделі.

🏗️ Інженерія

Аналіз напружень, теплопередача, аеродинаміка — всюди диференціальні рівняння з похідними різних порядків.

📐 Правила диференціювання → 🧮 Калькулятор похідних →

Про ці формули

Цей розділ містить систематизований збірник формул з відповідної теми. Кожна формула наведена у загальному вигляді з поясненням позначень та вказівкою на область застосування.

Ключові формули математичного аналізу: похідні, інтеграли, ряди, граничні переходи та теореми про середнє значення — фундамент кількісного опису природи.

Як застосовувати формули

Спочатку зрозумійте фізичний або математичний сенс формули, потім переходьте до числових підстановок. Перевіряйте розмірності одиниць перед обчисленням — це допомагає уникнути помилок.

Часті запитання (FAQ)

Які основні формули охоплює цей розділ з 🔬 наукові калькулятори?
Розділ '🔬 Наукові калькулятори' містить: похідна (f'(x)), інтеграл (∫f(x)dx), формула Ньютона-Лейбніца, ряди Тейлора та Маклорена, правило Лопіталя. Кожна формула подана у загальному вигляді з поясненням позначень та умовами застосування.
Як правильно застосовувати формули з 🔬 наукові калькулятори?
Перед підстановкою чисел у формулу переконайтесь: (1) всі величини в одних одиницях, (2) ви зрозуміли фізичний або математичний сенс кожного символу, (3) результат має правильну розмірність. Це три кроки, що запобігають 90% помилок.
Де в реальному житті використовуються формули 🔬 наукові калькулятори?
Формули 🔬 наукові калькулятори застосовуються в: фізиці (рух, хвилі), інженерії (оптимізація, моделювання), економіці (граничні витрати), медицині (фармакокінетика) та ComputerScience (градієнтний спуск у ML). Знання цих співвідношень є обов'язковим для інженерів, науковців та студентів відповідних спеціальностей.
Які типові помилки роблять при роботі з формулами 🔬 наукові калькулятори?
Найчастіші помилки: плутанина з одиницями вимірювання, неправильне трактування умов застосування формули, арифметичні прорахунки при підстановці. Завжди перевіряйте розмірність результату та порівнюйте з очікуваним порядком величини.
Як перевірити правильність формули 🔬 наукові калькулятори?
Для перевірки: (1) перевірте розмірність (всі доданки мають однакову розмірність), (2) підставте граничні випадки (нулі, нескінченність), (3) звіртеся з результатом онлайн-калькулятора на calculator.party.